Tuttavia, finora gli specialisti veri e propri vincono su un punto importante: i medici possono valutare visivamente un paziente, ascoltarlo, notare i segni caratteristici delle malattie e trarre conclusioni importanti, ha dichiarato la nutrizionista Margarita Koroleva a NSN.
Così ha commentato la notizia che la rete neurale GigaChat di Sber ha superato l’esame di dietologia presso la I.M. Sechenov First Moscow State Medical University. Koroleva ha sottolineato che questo è un indicatore del fatto che in futuro è possibile che i veri nutrizionisti vengano completamente sostituiti da una rete neurale.
“Se inseriamo nel computer tutto ciò di cui il paziente si lamenta, quale genetica ha, quali erano i suoi genitori, che tipo di stile di vita ha condotto, a partire dall’età di zero anni, dove è nato, quali prodotti sono appropriati e massimamente adatti per lui geneticamente, e quali sono contrari, probabilmente la rete neurale finirà per soppiantare il pubblico medico”, ha convenuto. – Se la rete neurale imparerà a lavorare individualmente con ogni paziente, tanto di cappello.
Allo stesso tempo, la nutrizionista ha osservato che l’intelligenza artificiale non può ancora coprire tutti gli aspetti della salute umana, il che è importante per un trattamento completo.
Sono compresi molti dettagli relativi alle caratteristiche individuali delle persone. Così, il medico valuta l’aspetto di una persona, può ascoltare le sue lamentele di persona, identificare le caratteristiche nascoste e i segni di alcuni problemi, ha spiegato Koroleva. Tali sfumature possono essere notate solo da una persona – sia nell’aspetto che nel linguaggio del paziente, e in questo le reti neurali sono ancora perdenti, ha concluso.
